Nội dung chính
Google ngày 27/6/2026 chính thức phát hành Interactions API, cổng giao tiếp lập trình hợp nhất cho phép nhà phát triển kết nối với mô hình Gemini và các AI agent qua một điểm truy cập duy nhất. Theo Google, Interactions API thay thế các giao diện cũ và trở thành chuẩn mặc định trên Google AI Studio cùng toàn bộ tài liệu kỹ thuật của hãng.
Trước đây, để dựng một ứng dụng AI hoàn chỉnh, lập trình viên thường phải ghép nhiều giao diện rời rạc cho từng tác vụ. Interactions API gom tất cả vào một endpoint duy nhất: sinh văn bản, truyền phát theo thời gian thực, hội thoại nhiều lượt, nhập liệu đa phương thức, tạo ảnh, đầu ra có cấu trúc, gọi công cụ, gọi hàm, agent được quản lý và thực thi nền. Mục tiêu là rút ngắn quãng đường từ ý tưởng tới sản phẩm.
Điểm mới đáng chú ý là lược đồ “từng bước có kiểu”. Mỗi hành động — nhập liệu của người dùng, bước suy luận của mô hình, lệnh gọi hàm hay đầu ra cuối — trở thành một bước riêng có kiểu xác định, thay cho cấu trúc “vai trò” trước kia. Cách tổ chức này giúp vòng lặp của một agent dễ theo dõi, ghi nhật ký và gỡ lỗi hơn khi quy trình kéo dài qua nhiều bước.
Một khả năng quan trọng khác là trạng thái lưu phía máy chủ và thực thi nền. Thay vì gửi lại toàn bộ lịch sử hội thoại mỗi lượt, ứng dụng có thể để máy chủ của Google giữ ngữ cảnh; các tác vụ dài có thể chạy ngầm rồi trả kết quả sau. Đây là nền tảng cần thiết để một agent tự động xử lý công việc nhiều bước mà không cần người dùng chờ trực tiếp.
Interactions API ra mắt bản beta công khai từ tháng 12/2025 và nay đạt trạng thái phát hành chính thức với lược đồ ổn định. Google cho biết sẽ bổ sung tính năng “Managed Agents” và mô hình đa phương thức Gemini Omni sẽ sớm được hỗ trợ qua cùng giao diện này, củng cố vai trò của Interactions API như điểm truy cập trung tâm cho mọi sản phẩm Gemini.
Interactions API hợp nhất mô hình Gemini và AI agent
Việc hợp nhất phản ánh rõ hướng đi của Google: xem mô hình ngôn ngữ và agent là hai mặt của cùng một hệ thống. Một lập trình viên có thể gọi trực tiếp Gemini để sinh nội dung, hoặc gọi một agent đã đóng gói sẵn quy trình nghiệp vụ, mà không phải đổi cách viết mã. Đây là tầng kết nối tương tự ý tưởng các chuẩn mở mà chúng tôi từng đề cập trong bài MCP là gì.
Cùng thời điểm, Google đẩy mạnh nền tảng Gemini Enterprise Agent Platform với các plug-in gốc từ Adobe, Atlassian, Salesforce, ServiceNow và Workday. Khi giao diện lập trình được thống nhất, các agent doanh nghiệp này có thể được gọi và phối hợp theo cùng một cách, giúp việc tích hợp AI vào quy trình làm việc trở nên nhất quán hơn.
Cơ hội và lưu ý cho nhà phát triển Việt Nam
Với cộng đồng lập trình và startup Việt, một giao diện duy nhất giúp giảm chi phí học và thời gian dựng sản phẩm AI. Thay vì làm quen với nhiều API, đội ngũ nhỏ có thể nhanh chóng tạo chatbot, trợ lý nội bộ hay công cụ tự động hóa dựa trên Gemini. Bạn đọc có thể tham khảo thêm các công cụ AI phù hợp để bắt đầu.
Tuy vậy, có vài lưu ý: tài liệu hiện chủ yếu bằng tiếng Anh, dịch vụ tính phí theo token bằng USD và cần tài khoản Google Cloud để dùng ở quy mô lớn. Người mới nên thử bản miễn phí trên AI Studio trước khi triển khai trả phí. Làn sóng tự động hóa do agent dẫn dắt cũng đặt ra câu hỏi về kỹ năng lao động — chủ đề chúng tôi phân tích trong bài quỹ 1 tỷ USD đào tạo lại nhân lực AI.
Khi cuộc đua agent tăng tốc, việc các hãng lớn chuẩn hóa cách lập trình sẽ là yếu tố đáng theo dõi trong nửa cuối 2026.
Nguồn: Google, The Decoder.
Xem thêm: Cẩm nang công cụ AI 2026.
