Nội dung chính
Meituan, tập đoàn giao đồ ăn và dịch vụ bản địa lớn nhất Trung Quốc, vừa mở mã nguồn LongCat-2.0 — mô hình AI 1.600 tỷ tham số — theo giấy phép MIT vào ngày 29/6, theo VentureBeat. Chỉ vài ngày sau khi phát hành, LongCat-2.0 trở thành tâm điểm của giới lập trình toàn cầu nhờ thành tích vượt GPT-5.5 ở bài kiểm tra kỹ năng phần mềm và câu chuyện thử nghiệm ẩn danh đầy bất ngờ trên OpenRouter.
Về kiến trúc, LongCat-2.0 dùng thiết kế Mixture-of-Experts (hỗn hợp chuyên gia): tổng 1.600 tỷ tham số nhưng mỗi token chỉ kích hoạt trung bình 48 tỷ, dao động 33-56 tỷ tùy độ phức tạp của câu hỏi. Nhờ vậy chi phí suy luận thấp hơn nhiều so với quy mô danh nghĩa. Mô hình hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token ngay từ khi huấn luyện, đủ nạp cả kho mã nguồn lớn để phân tích một lượt.
Điểm số công bố cũng gây chú ý: 59,5 điểm trên SWE-bench Pro — bài kiểm tra sửa lỗi phần mềm thực tế — nhỉnh hơn GPT-5.5 (58,6), cùng 70,8 điểm trên Terminal-Bench. Trọng số mô hình đã có trên Hugging Face và GitHub cho bất kỳ ai tải về.
LongCat-2.0 vượt GPT-5.5 về lập trình với chi phí mở
Giấy phép MIT là chi tiết khiến LongCat-2.0 khác biệt với nhiều mô hình “mở một nửa”: doanh nghiệp được chỉnh sửa, phân phối lại và tích hợp vào sản phẩm thương mại mà không phải công khai mã phái sinh, cũng không vướng giới hạn khu vực. Mô hình này gia nhập nhóm mô hình trọng số mở tiệm cận frontier cùng GLM-5.2 và DeepSeek V4-Pro, cho các đội ngũ cần năng lực lập trình mạnh nhưng muốn tự chủ hạ tầng.
Một chi tiết kỹ thuật được thảo luận nhiều: Meituan cho biết LongCat-2.0 được huấn luyện hoàn toàn trên cụm 50.000 chip ASIC sản xuất trong nước, thay vì GPU Nvidia như thông lệ. Đây là lần đầu một mô hình quy mô nghìn tỷ tham số công bố huấn luyện trọn vẹn trên hạ tầng chip không thuộc hệ sinh thái Mỹ.
Dù vậy, tự vận hành mô hình cỡ này không dành cho số đông: bản đầy đủ đòi hỏi nhiều node GPU băng thông cao. Phần lớn đội ngũ sẽ tiếp cận qua các dịch vụ API có sẵn hoặc qua OpenRouter — nơi mô hình này vốn đã âm thầm phục vụ hàng nghìn lập trình viên.
Màn thử nghiệm ẩn danh trên OpenRouter
Trước ngày công bố, LongCat-2.0 đã xuất hiện trên OpenRouter dưới cái tên vô danh “Owl Alpha” và leo lên nhóm mô hình được dùng nhiều nhất nền tảng suốt nhiều tuần. Lập trình viên khắp nơi tích hợp Owl Alpha vào quy trình làm việc thuần túy vì chất lượng đầu ra, không hề biết ai đứng sau.
Chiến lược ẩn danh này có chủ đích: Meituan muốn thu phản hồi thực tế trên khối lượng công việc thật trước khi gắn tên mình vào mô hình. Khi danh tính được tiết lộ, nhiều đội ngũ từng e ngại mô hình gốc Trung Quốc nhận ra họ đã dùng nó hiệu quả từ lâu — tạo thêm một làn sóng quan tâm thứ hai.
Với lập trình viên và doanh nghiệp Việt Nam, LongCat-2.0 mở thêm một lựa chọn miễn phí bản quyền cho các tác vụ lập trình và AI agent, bên cạnh các mô hình thương mại. Điều cần cân nhắc là chi phí hạ tầng nếu tự vận hành và chính sách dữ liệu khi gọi API bên thứ ba. Bạn đọc có thể tham khảo thêm cẩm nang công cụ AI 2026 để chọn công cụ phù hợp nhu cầu.
Nửa cuối 2026, tốc độ cập nhật phiên bản và độ sôi động của cộng đồng fine-tune sẽ quyết định LongCat-2.0 chỉ là hiện tượng nhất thời hay trở thành hạ tầng mặc định mới của giới mã nguồn mở.
Nguồn: VentureBeat, Meituan.
Xem thêm: Gọi vốn AI đẩy vốn startup lên kỷ lục 510 tỷ USD
