StepFun, công ty trí tuệ nhân tạo có trụ sở tại Thượng Hải, vừa mở rộng phát hành Step 3.7 Flash — mô hình ngôn ngữ – thị giác mã nguồn mở 198 tỷ tham số nhắm tới các tác vụ lập trình và tìm kiếm. Theo MarkTechPost, mô hình dùng kiến trúc hỗn hợp chuyên gia (MoE) nên chỉ kích hoạt khoảng 11 tỷ tham số cho mỗi token, đủ nhẹ để chạy trên một máy trạm để bàn thay vì cụm máy chủ đắt đỏ.
Điểm gây chú ý là khả năng hiểu hình ảnh và video ngay trong mô hình. Step 3.7 Flash ghép phần lõi ngôn ngữ 196 tỷ tham số với một bộ mã hóa thị giác, cho phép vừa đọc mã nguồn, vừa phân tích ảnh chụp màn hình hay biểu đồ trong cùng một lượt hỏi. Cửa sổ ngữ cảnh lên tới 256.000 token, đủ để nạp trọn một kho mã hoặc nhiều tài liệu dài cùng lúc.
Mục lục
Step 3.7 Flash dẫn đầu các bài kiểm chuẩn lập trình mới
Trên bảng đo ClawEval-1.1 dành cho tác nhân lập trình, Step 3.7 Flash đạt 67,1 điểm, bỏ xa đối thủ xếp sau ở mức 59,8. Mô hình cũng giành vị trí thứ hai trên SWE-Bench PRO với 56,3 điểm, đạt 95,3 ở bài V* Python và 79,2 ở SimpleVQA Search — những con số cho thấy thế mạnh kép về lập trình lẫn truy vấn hình ảnh.
Một tính năng đáng giá khác là mức suy luận tùy chọn: người dùng có thể chọn cao, trung bình hoặc thấp để cân đối giữa tốc độ, chi phí và độ sâu xử lý. Với những câu hỏi đơn giản, hạ mức suy luận giúp trả lời nhanh và rẻ hơn nhiều.
Về giá, StepFun niêm yết 0,20 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 1,15 USD cho mỗi triệu token đầu ra — rẻ hơn nhiều lần so với các mô hình đóng cùng hạng. Từ giữa tháng 6, mô hình xuất hiện trên loạt nền tảng như DeepInfra, Novita và Together, bên cạnh bản trọng số mở để tải về tự vận hành.
Vì sao mô hình mở giá rẻ quan trọng với Việt Nam
Với các nhóm khởi nghiệp và lập trình viên Việt Nam, một mô hình trọng số mở mạnh về lập trình mà vẫn chạy được trên phần cứng vừa phải mở ra lựa chọn tự vận hành. Doanh nghiệp có thể giữ dữ liệu nhạy cảm trong nội bộ, tránh phụ thuộc API nước ngoài và cắt giảm chi phí khi xử lý khối lượng lớn.
Làn sóng mô hình mở giá rẻ từ các phòng lab Trung Quốc — từ Kimi, MiMo tới GLM và nay là Step 3.7 Flash — đang thu hẹp khoảng cách với các mô hình đóng hàng đầu. Xu hướng này có thể giúp thị trường AI trong nước tiếp cận công cụ mạnh với chi phí thấp hơn, dù chất lượng thực tế vẫn cần kiểm chứng qua từng tác vụ cụ thể. Bạn đọc quan tâm có thể tham khảo thêm cẩm nang công cụ AI miễn phí và cẩm nang công cụ AI 2026.
Điều cần theo dõi là tốc độ các nhà cung cấp đám mây trong khu vực đưa Step 3.7 Flash vào dịch vụ, cũng như độ ổn định của mô hình khi xử lý tiếng Việt.
Nguồn: MarkTechPost, OpenRouter.
Xem thêm: SoftBank đầu tư 45 tỷ euro vào AI tại Pháp.
