Google đã công bố Gemini 3.5 Flash cùng hai sản phẩm AI mới Omni và Spark tại hội nghị I/O 2026 tổ chức tại Mountain View ngày 19/5, đánh dấu bước nhảy lớn nhất của hãng trong cuộc đua mô hình suy luận với OpenAI và Anthropic. (xem thêm: TechCrunch AI)
Mô hình mới được Google định vị là “mô hình đại diện rẻ nhất ở mức biên giới” (frontier agent at the cheapest tier). Trên benchmark Terminal-Bench 2.1 đo khả năng xử lý lệnh shell, Gemini 3.5 Flash đạt 76,2 điểm, vượt mức 72 của Gemini 3.1 Pro công bố hồi tháng 3. Trên MCP Atlas — bộ test tích hợp công cụ chuẩn Model Context Protocol — mô hình đạt 83,6 điểm. Đáng chú ý, điểm GDPval-AA tăng từ 1.204 lên 1.656 ELO so với Gemini 3 Flash.
Google tuyên bố Gemini 3.5 Flash chạy nhanh gấp 4 lần so với các mô hình biên giới khác và hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token. Giá đầu vào niêm yết 1,5 USD/1 triệu token và đầu ra 9 USD/1 triệu token. Mức này đắt gấp 3 lần Gemini 3 Flash trước đây nhưng vẫn rẻ hơn 40% so với Gemini 3.1 Pro hiện tại (2,5 USD/15 USD). (tham khảo: The Verge AI)
Phó chủ tịch DeepMind Demis Hassabis viết trên blog Google: “Đây là cách chúng tôi đưa trí tuệ biên giới vào tay người dùng cuối với mức giá hợp lý.” Phiên bản 3.5 Pro được xác nhận đang dùng nội bộ và sẽ ra mắt vào tháng 6.
Mục lục bài viết
Chi tiết về Gemini 3.5 Flash
Bài viết phân tích sâu hơn về Gemini 3.5 Flash: bối cảnh, tác động và lời khuyên thực tế cho người Việt năm 2026.
Câu chuyện về Gemini 3.5 Flash cho thấy AI đang lan vào đời sống.
Bên cạnh mô hình ngôn ngữ, Google giới thiệu Omni — mô hình thế giới (world model) đa phương thức có khả năng tạo video từ bất kỳ tổ hợp đầu vào nào: hình ảnh, âm thanh, video và văn bản. Khác với Veo 3 chỉ chuyển văn bản thành video, Omni dựng video “neo trên kiến thức thế giới thực của Gemini”. Đọc thêm Công cụ AI 2026 để có bức tranh tổng quan liên quan tới Gemini 3.5 Flash.
Omni sẽ tích hợp vào Gemini App, Google Flow và YouTube Shorts, mở ra hướng cạnh tranh trực tiếp với OpenAI Sora 2 và Runway Gen-4 trong mảng tạo video bằng AI.
Người dùng có thể đưa một bức ảnh cảnh ngoài trời, một đoạn audio bình luận tiếng Việt và một prompt mô tả, Omni sẽ ghép thành video hoàn chỉnh có chuyển động vật lý hợp lý.
Sản phẩm thứ ba là Gemini Spark, một AI agent đa năng tích hợp trong app Gemini. Spark có khả năng suy luận xuyên qua thông tin trong các ứng dụng đã kết nối (Gmail, Drive, Calendar, Maps, Docs) và “thực hiện công việc thật thay người dùng dưới chỉ đạo của họ”.
Google mô tả Spark biến Gemini từ trợ lý phản ứng thành đối tác chủ động: đặt lịch họp, soạn email theo ngữ cảnh, tổng hợp tài liệu, đặt vé, theo dõi đơn hàng. Spark đang triển khai cho nhóm tester tin cậy tuần này và sẽ ra bản beta cho thuê bao Google AI Ultra tại Mỹ tuần tới. Chưa rõ thời điểm mở cho thị trường Việt Nam.
Với mức giá 1,5 USD/9 USD cho 1 triệu token, Gemini 3.5 Flash đặt áp lực giảm giá lên Claude Opus 4.7 (giá đầu ra 15 USD) và GPT-5.5 (15 USD). Các startup Việt Nam đang dùng API LLM cho chatbot, RAG và agent có thể tiết kiệm 30-40% chi phí inference nếu chuyển sang Gemini 3.5 Flash, đặc biệt cho khối lượng đầu vào lớn.
Hợp tác giữa Google Labs và Saigon AI Hub triển khai phòng Applied AI Lab đầu tiên tại Việt Nam được công bố tuần trước cũng sẽ ưu tiên truy cập mô hình mới này. Cùng với hợp tác Google–VNG–ĐHQG TP HCM trong phát triển AI nội địa, hệ sinh thái Google tại Việt Nam đang mở rộng nhanh.
Việc Google tung ra ba sản phẩm cùng lúc tại I/O 2026 cho thấy chiến lược “đa mặt trận” của hãng: mô hình ngôn ngữ nhanh-rẻ, mô hình thế giới đa phương thức, và agent tổng quát. So với Anthropic Claude Mythos Preview vẫn chưa mở public (đạt 94,6 GPQA Diamond) và OpenAI GPT-5.5 đã có sẵn cho EU, Google chọn cách “bán hàng đại trà” với điểm số cạnh tranh.
Cursor cũng vừa ra Composer 2.5 ngày 18/5, dùng Kimi K2.5 mã nguồn mở, đạt 79,8 SWE-Bench Multilingual với giá chỉ bằng 1/10 Opus 4.7. Tuần này được giới quan sát gọi là “tuần biên giới rung chuyển” của ngành AI.
Nguồn: Google Blog. Xem thêm: Google Gemma 4 mã nguồn mở reasoning.
