DeepSeek vừa chính thức đưa V4 Pro rời giai đoạn thử nghiệm, khép lại gần bốn tháng chạy bản preview để chuyển sang phiên bản sản xuất ổn định. Điểm nhấn lớn nhất của DeepSeek V4 Pro bản chính thức không nằm ở quy mô tham số mà ở khả năng AI agent — tự dùng công cụ, chạy mã và hoàn thành chuỗi tác vụ nhiều bước mà không cần con người can thiệp giữa chừng, theo Unite.AI.
Mục lục
DeepSeek V4 Pro có gì mới so với bản thử nghiệm trước đó
Về kiến trúc, DeepSeek V4 Pro vẫn giữ mô hình hỗn hợp chuyên gia (Mixture-of-Experts) với tổng cộng 1,6 nghìn tỷ tham số, trong đó khoảng 49 tỷ tham số được kích hoạt cho mỗi lượt suy luận. Mô hình hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token và có thể xuất ra tối đa 384.000 token trong một lần trả lời — đủ để xử lý những tác vụ dài như đọc toàn bộ một repo mã nguồn hay một bộ tài liệu kỹ thuật dày.
Khác với bản preview chủ yếu được đánh giá qua các bài kiểm tra lý luận chung, bản chính thức lần này DeepSeek công bố loạt điểm số tập trung vào năng lực agent: 87,9 điểm trên Terminal-Bench 2.1 (đo khả năng thao tác dòng lệnh để hoàn thành việc thật), 62,7 điểm trên DeepSWE và 61,5 điểm trên NL2Repo — hai bài kiểm tra liên quan tới việc tự sửa lỗi và tự triển khai mã trong một dự án phần mềm có sẵn. Đây là nhóm chỉ số phản ánh khả năng mô hình tự vận hành một chuỗi công việc kỹ thuật, thay vì chỉ trả lời một câu hỏi đơn lẻ.
Tuy vậy, không phải mọi phép thử đều cho kết quả vượt trội. South China Morning Post ghi nhận bản V4 Pro cập nhật “chật vật” ở một số bài kiểm tra lý luận tổng quát so với các mô hình đối thủ, trong khi lại tỏ ra mạnh bất ngờ ở mảng an ninh mạng — cho thấy DeepSeek đang đánh đổi để dồn năng lực cho hướng đi agent thay vì cố giữ vị trí dẫn đầu toàn diện trên mọi bảng xếp hạng.
Giá API và điều các nhóm phát triển Việt Nam cần lưu ý
Ở mảng giá cả, DeepSeek niêm yết mức 0,435 USD cho mỗi triệu token đầu vào khi không trúng cache, 0,003625 USD/triệu token khi trúng cache, và 0,87 USD cho mỗi triệu token đầu ra — vẫn rẻ hơn đáng kể so với các mô hình hàng đầu của OpenAI hay Anthropic. Công ty cũng thông báo sẽ điều chỉnh tăng giá cho cả V4 Pro và V4 Flash trong thời gian tới, đồng thời áp dụng biểu giá theo khung giờ cao điểm và thấp điểm — một cách tiếp cận gần giống mô hình tính phí điện, nhằm san đều tải hệ thống thay vì giữ giá cố định quanh năm.
Với các nhóm phát triển tại Việt Nam đang thử nghiệm AI agent cho quy trình nội bộ — từ tự động hoá kiểm thử phần mềm đến xử lý dữ liệu hàng loạt — mức giá vẫn thấp hơn nhiều so với các lựa chọn Mỹ là yếu tố hấp dẫn, nhưng lịch tăng giá sắp tới đồng nghĩa các đội kỹ thuật nên chốt khối lượng công việc cần chạy sớm, hoặc đưa việc theo dõi biến động giá API vào quy trình vận hành thay vì coi đây là chi phí cố định dài hạn.
Việc DeepSeek dồn lực nâng cấp năng lực agent cũng phản ánh xu hướng chung của ngành: sau giai đoạn các hãng chạy đua về điểm số lý luận thuần túy, trọng tâm cạnh tranh đang chuyển sang khả năng mô hình tự hoàn thành việc thật — đặt lệnh, sửa mã, xử lý tác vụ nhiều bước — điều cũng đang được các hãng khác như NVIDIA theo đuổi qua các khung agent mã nguồn mở dành cho nhà phát triển (xem thêm NOOA của NVIDIA). Câu chuyện giá API rẻ của DeepSeek cũng không mới — hồi tháng 5, bản preview V4-Pro từng gây chú ý vì cắt giảm giá mạnh, kéo theo làn sóng giảm giá lan sang cả các đối thủ (xem thêm cuộc chiến giá AI trên Nhịp AI). Với người dùng phổ thông muốn tìm hiểu thêm về các công cụ AI đang có trên thị trường, có thể tham khảo cẩm nang công cụ AI 2026 của Nhịp AI.
Điều đáng theo dõi tiếp theo là DeepSeek có duy trì được khoảng cách giá so với các đối thủ sau đợt tăng giá sắp tới hay không, và liệu năng lực agent mới có thực sự chuyển hoá thành mức độ sử dụng thực tế trong doanh nghiệp, thay vì chỉ là con số đẹp trên bảng benchmark.
Nguồn: Unite.AI, South China Morning Post.
Xem thêm: Cuộc chiến giá AI: vì sao giá giảm nhưng hoá đơn tăng
